{"id":519,"date":"2025-07-31T12:20:35","date_gmt":"2025-07-31T15:20:35","guid":{"rendered":"https:\/\/folhadoviladaserra.com.br\/?p=519"},"modified":"2025-07-31T12:20:36","modified_gmt":"2025-07-31T15:20:36","slug":"a-ia-como-salvacao-do-setor-de-locacao-de-veiculos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/folhadoviladaserra.com.br\/index.php\/2025\/07\/31\/a-ia-como-salvacao-do-setor-de-locacao-de-veiculos\/","title":{"rendered":"A IA como salva\u00e7\u00e3o do setor de loca\u00e7\u00e3o de ve\u00edculos"},"content":{"rendered":"\n<p>Quando se fala em neg\u00f3cio de risco, o setor de loca\u00e7\u00e3o de ve\u00edculos \u00e9 <em>expert<\/em> no assunto. No dia a dia, repassar as chaves a terceiros envolve uma incerteza inevit\u00e1vel. Afinal, \u00e9 poss\u00edvel \u2013 para n\u00e3o dizer prov\u00e1vel \u2013 que, dentre tantos clientes, haja fraudadores e pessoas mal-intencionadas na fila de interessados no aluguel de algum carro. Os maiores perigos s\u00e3o o furto do ve\u00edculo e o uso para a pr\u00e1tica de outros crimes, como assaltos e tr\u00e1fico de drogas.<\/p>\n\n\n\n<p>H\u00e1 bem pouco tempo, n\u00e3o havia nenhuma ferramenta suficientemente eficaz para coibir essas pr\u00e1ticas \u2013 ou, pelo menos, seus autores. Pelo contr\u00e1rio. A confer\u00eancia dos documentos do motorista que queria alugar um ve\u00edculo era feita manualmente, o que potencializava as chances de permitir o acesso de bandidos a um autom\u00f3vel. Mas hoje as locadoras j\u00e1 t\u00eam \u00e0 disposi\u00e7\u00e3o solu\u00e7\u00f5es de alta tecnologia que reduzem consideravelmente esses riscos.<\/p>\n\n\n\n<p>O <em>onboarding<\/em>, como \u00e9 chamado o processo de cadastramento do cliente, \u00e9 a etapa \u201cmais fr\u00e1gil\u201d no servi\u00e7o de loca\u00e7\u00e3o. Por isso mesmo, \u00e9 o que recebe o refor\u00e7o de ferramentas que t\u00eam como base a intelig\u00eancia artificial. T\u00e3o importante quanto isso: n\u00e3o se trata de um \u00fanico sistema, mas de um leque de solu\u00e7\u00f5es que, em conjunto, praticamente eliminam as chances de um criminoso receber as chaves. J\u00e1 os clientes com boa \u00edndole tamb\u00e9m saem ganhando, uma vez que a confer\u00eancia automatizada garante uma alta celeridade no processo de aprova\u00e7\u00e3o da ficha.<\/p>\n\n\n\n<p>Mas como os fraudadores s\u00e3o identificados? A partir dos documentos que ele fornece, \u00e9 feita uma varredura cruzando seus dados com diversas fontes de informa\u00e7\u00f5es, inclusive da Secretaria Nacional de Tr\u00e2nsito (Senatran), onde est\u00e3o concentrados os dados de todos os motoristas do pa\u00eds. Al\u00e9m disso, o Most VIO, um API desenvolvido pela Most, \u00e9 capaz de realizar a \u201cextra\u00e7\u00e3o\u201d das informa\u00e7\u00f5es que constam no QR Code da CNH que ele apresenta. Essas informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o automaticamente comparadas com aquelas da pr\u00f3pria carteira de motorista.<\/p>\n\n\n\n<p>Atrav\u00e9s de outro recurso, o Face Match, uma selfie do cliente \u00e9 imediatamente comparada \u00e0 foto do seu rosto presente na CNH. Esse <em>pack<\/em> de servi\u00e7os \u00e9 feito por diferentes recursos que, juntos, operam em conson\u00e2ncia, de forma r\u00e1pida e segura no combate ao risco de fraude. Trata-se de algo antes inimagin\u00e1vel num setor t\u00e3o exposto a esquemas de roubo de ve\u00edculos.<\/p>\n\n\n\n<p>A tecnologia apresenta-se, portanto, como uma importante solu\u00e7\u00e3o para setores econ\u00f4micos antes repletos de perigos. Ainda que a criatividade dos criminosos seja avan\u00e7ada, o desempenho das ferramentas dispon\u00edveis mostra que o futuro \u00e9 promissor e menos oneroso para as locadoras.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quando se fala em neg\u00f3cio de risco, o setor de loca\u00e7\u00e3o de ve\u00edculos \u00e9 expert no assunto. No dia a dia, repassar as chaves a terceiros envolve uma incerteza inevit\u00e1vel. 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